Equipos que ya trabajan con iActiva Labs
Casi todas las empresas con las que nos sentamos ya usan inteligencia artificial. La tienen en una pestaña aparte, al lado del trabajo, y no dentro de él. Ahí se queda el grueso del valor sin recoger, y ningún proveedor lo va a encontrar por vosotros: hay que entrar a mirar cómo trabaja cada área.
Media hora, sin coste y sin guion comercial.
No en empezar. En pasar de las pruebas sueltas a algo que cambie cómo se trabaja. Estos cuatro cuadros salen una y otra vez.
Se abre una ventana, se pregunta, se copia la respuesta y se pega en el documento de siempre. Funciona, pero deja fuera lo que de verdad mueve la aguja, que es que el sistema lea y escriba donde está el trabajo: el ERP, el CRM, los expedientes, el correo.
Cuentas personales, licencias sueltas y nadie sabe quién usa qué. Cuando se pregunta en voz alta suele aparecer media plantilla usándola sin decirlo, con datos de clientes dentro y sin ninguna norma escrita.
Repartir el esfuerzo entre muchas ideas es la forma más segura de que ninguna cruce el umbral en que empieza a servir. Lo que funciona es concentrar en una y acabarla.
Se montó, se enseñó en una demo y ahí se quedó, porque no tenía permisos por rol, ni registro de lo que hacía, ni un responsable con nombre. Ese salto es un trabajo distinto del prototipo, y hay que planificarlo desde el principio.
Este es el mapa con el que trabajamos. Sirve para situarse, y sobre todo para ver que el salto que toca no es al final de la escalera, sino al escalón siguiente.
| Nivel | Cómo se reconoce | El salto siguiente |
|---|---|---|
| 0 · Latente | Oficialmente no se usa IA. Extraoficialmente hay gente usándola con cuentas personales y nadie lo ha preguntado nunca. | Sacarlo a la luz sin castigar a nadie, dar una herramienta oficial y escribir qué se puede meter en ella. |
| 1 · Uso individual | Licencias sueltas y cada uno con su método. La IA se usa como un buscador mejorado: una ventana, una pregunta. | Formación sobre tareas reales y casos de uso por equipo, o la licencia se deja de pagar en la renovación. |
| 2 · Adopción organizada | Herramienta corporativa, algo de formación hecha y una lista de casos de uso. Pero la IA sigue en una pestaña, no en el flujo. | Elegir uno o dos flujos y conectar la IA a los sistemas donde vive ese trabajo. Aquí es donde está atascada la mayoría. |
| 3 · Integrada en el flujo | La IA lee y escribe en sistemas reales y tiene contexto de la empresa. Suele haber una integración que mantiene una sola persona. | Convertir eso en algo de producción: permisos por rol, trazabilidad, medición de uso y un dueño que no sea una sola persona. |
| 4 · Agentes en producción | Hay procesos completos que se ejecutan sin que nadie apruebe cada paso, con supervisión definida y métricas de negocio. | Gestionar el conjunto como una cartera y rediseñar procesos asumiendo la IA, en vez de pegarla al proceso antiguo. |
| 5 · Operación nativa | Cada proceso nuevo se diseña preguntando si lo hace una persona o un sistema. Equipos mixtos. | Casi ninguna empresa está aquí. Es el horizonte que ordena el mapa, no una meta para este año. |
Entrevistas con las áreas, inventario de lo que se usa de verdad y revisión de los sistemas donde vive el trabajo. El estado actual se cuantifica con vuestros propios números, no con medias del sector.
Un solo proyecto, el que más pesa, llevado hasta funcionar de verdad dentro de vuestros sistemas. Se acuerda antes de empezar qué resultado lo da por bueno y qué resultado lo para.
Cuando ya hay algo en producción y la lista de lo siguiente empieza a crecer. Revisión periódica, decisiones de qué entra y qué no, y el equipo formado para sostenerlo por dentro.
Somos especialistas en empresas que no son tecnológicas, que son las que tienen el trabajo repetitivo metido en documentos, correos y sistemas antiguos. Ahí decimos el límite antes que la capacidad: hay cosas que hoy una IA no hace bien, y cada una de ellas dicha a tiempo vale más que una demo bonita.
Un documento corto que se pueda leer entero y con el que se pueda decidir. Diez líneas tienen que bastar para que quien no estuvo en las entrevistas entienda qué pasa y qué se propone.
Qué IA se usa hoy en la empresa, por quién y para qué, incluida la que viene dentro de software que ya pagáis y la que nadie había declarado.
La lectura que ordena los síntomas y nombra la causa, no la lista de cosas que van mal. Con vuestro nivel situado en el mapa y la brecha dicha con números vuestros.
Qué se hace primero y, sobre todo, qué se deja de hacer para que lo primero salga. Una hoja de ruta sin renuncias escritas no es una hoja de ruta.
No quince oportunidades puntuadas en una matriz. Tres, en orden, donde cada una hace más fácil la siguiente, y con la parte de adopción pegada a la parte técnica.
Alcance, responsable por vuestra parte, calendario, la métrica que lo da por bueno y la métrica que lo para. Si el piloto sale, se sigue. Si no sale, se para a tiempo y se sabe por qué. Cuando lo que toca es formar al equipo antes que construir nada, lo decimos, y eso es otro trabajo.
Estamos en Paseo de la Castellana 114, y con empresas de Madrid trabajamos presencialmente siempre que se puede. No es una preferencia de estilo. Las entrevistas del diagnóstico son la parte que decide si el trabajo sale bien o sale regular, y en una sala se cuenta lo que por videollamada no se cuenta: el archivo que alguien mantiene a mano desde hace seis años, el paso que se salta todo el mundo, la herramienta que se usa a escondidas.
Con empresas de fuera de la Comunidad trabajamos en remoto y nos desplazamos para las sesiones que lo merecen. El diagnóstico es el mismo, y lo que cambia es cuánto cuesta sacar la información.
Si además os toca ordenar los sistemas de IA para cumplir con el Reglamento europeo, eso tiene su propia página: compliance de IA.
Una primera conversación, sin coste y sin compromiso: qué usáis ya, en qué nivel estáis y cuál sería el siguiente movimiento. Si tiene sentido seguir, lo siguiente es el diagnóstico.
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